Специалист по анализу данных

| зарплата от 80 000 до 120 000

Требования к кандидату

  • хорошее знание математической статистики, методов дискретной математики, моделирования и других аналитических методов (текстовая аналитика, выявленных неочевидных закономерностей, проверка гипотез и др.);
  • визуализация данных;
  • умение структурировать и интегрировать разнородные источники данных;
  • навыки программирования и работы с базами данных;
  • приветствуется желание работать с анализом текстовых данных и знание методов обработки естественных языков (компьютерной лингвистики) ;
  • базовые знания алгоритмов (методы сортировки, деревья решений) . 

Чем предстоит заниматься

  • Изучение, тестирование и внедрение различных алгоритмов анализа цифровых и текстовых данных в спортивной тематике.

 

Инструменты  

  • Jupyter, SQL, Python (если работали с R, Matlab или SPSS - желание изучить инструменты на Python):
  • стандартные библиотеки + Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn
  • библиотеки для интеллектуального анализа и обработки естественного языка: NLTK, Pymorphy2, Mystem, snowballstemmer, MaltParser и других морфологических и синтаксических анализаторов (для предобработки данных), регулярных выражений.

Как мы работаем

  • пилим проекты дружно, бодро, с огоньком;
  • уже знаем, как сделать и запустить успешный продукт — Рейтинг Букмекеров, Odds.ru, SocialBet, и готовы делиться великой мудростью;
  • занимаем удобный офис рядом с метро Калужская;
  • приходим на работу тогда, когда удобно, уходим, когда закрыли все задачи;
  • знаем, что важно не сколько часов отработал, а сколько сделал;
  • знаем, что важен не возраст в паспорте, а мастерство.

Хочешь попасть в нашу dream team?

Отправь это письмо нашим HR-ам!
Привет, меня зовут . Уже лет я работаю . Отлично владею и . Хочу работать у вас, потому что . Моё подробное резюме можно посмотреть по ссылке тут . Буду ждать связи по электронной почте .