Наши достижения
Каждый отзыв способен что-то изменить
300K+
Жалоб
рассмотрено
рассмотрено
100K+
Отзывы как инструмент оценки
Отзывов
5+
Каждый ваш отзыв влияет на нашу оценку
Сайтов
подключено
подключено
Компания "РБ" является участником проекта "Сколково" с 2020г. и предоставляет пользователям объективную картину о поставщиках продуктов в понятном и чистом виде, анализируя отзывы и мнения как экспертов в сети, так и простых пользователей.
Технология быстро обрабатывает большие объемы данных, исключает ошибки из-за человеческого фактора, выявляет и игнорирует подозрительные/фальшивые отзывы и обеспечивает максимальную объективность.
В сфере электронной торговли (ecommerce) и в целом в интернете поддельные отзывы уже стали привычным явлением. Недобросовестные участники рынка накопили большой опыт, позволяющий им создавать отзывы, вводящие в заблуждение существенную часть потенциальных покупателей.
Также существуют системы, автоматически размещающие отзывы и тексты согласно правилам, однако эти правила не способны включить в себя все многообразие языка. Из-за этого составление рейтингов на основе отзывов клиентов не может быть объективным.
Решение данной проблемы актуально как для локального рынка, так и для международного. И покупатели, и добросовестные производители / продавцы заинтересованы в объективных рейтингах товаров и услуг на основе анализа подлинных отзывов клиентов.
Технология быстро обрабатывает большие объемы данных, исключает ошибки из-за человеческого фактора, выявляет и игнорирует подозрительные/фальшивые отзывы и обеспечивает максимальную объективность.
В сфере электронной торговли (ecommerce) и в целом в интернете поддельные отзывы уже стали привычным явлением. Недобросовестные участники рынка накопили большой опыт, позволяющий им создавать отзывы, вводящие в заблуждение существенную часть потенциальных покупателей.
Также существуют системы, автоматически размещающие отзывы и тексты согласно правилам, однако эти правила не способны включить в себя все многообразие языка. Из-за этого составление рейтингов на основе отзывов клиентов не может быть объективным.
Решение данной проблемы актуально как для локального рынка, так и для международного. И покупатели, и добросовестные производители / продавцы заинтересованы в объективных рейтингах товаров и услуг на основе анализа подлинных отзывов клиентов.
О компании
Наши проекты
METARATINGS (MR) – технология автоматизированного анализа семантики отзывов клиентов о товарах и услугах и составления на их базе объективных рейтингов.
MR предоставляет пользователям объективную картину о поставщиках продуктов, анализируя отзывы и мнения как экспертов в сети, так и простых пользователей.
Анализ производится с помощью каскада алгоритмов нейронных сетей и машинного обучения полностью автоматически, что позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных, исключает ошибки из-за человеческого фактора и обеспечивает объективность на 100%.
MR предоставляет пользователям объективную картину о поставщиках продуктов, анализируя отзывы и мнения как экспертов в сети, так и простых пользователей.
Анализ производится с помощью каскада алгоритмов нейронных сетей и машинного обучения полностью автоматически, что позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных, исключает ошибки из-за человеческого фактора и обеспечивает объективность на 100%.
Tехнологии MR
Технология MR позволяет:
Определять отношение к этим характеристикам.
Строить различные аналитические отчеты: карты сантиментов, изменения отношения во времени и др.
Выявлять и игнорировать подозрительные/фальшивые отзывы.
Основной сервис, предоставляющий интерфейсы для получения результатов анализа и взаимодействия с сайтом.
Подсистема машинного обучения, отвечающая за семантический анализ новых отзывов.
Определять характеристики продуктов в тексте.
Подсистема пост-обработки результатов анализа, агрегирующая оценки по аспектам и вычисляющая итоговый рейтинг для каждого объекта
Модуль, автоматически собирающий отзывы с внешних сайтов и источников для последующего анализа.
Сервис отвечает за формирование административного веб-интерфейса системы ТААСО, позволяющая просматривать и управлять результатами анализа.
Python 3.6.5, TypeScript 5, NestJS, PostgreSQL, TypeORM.
FastAPI, JavaScript, Angular, PostgreSQL, CSS, HTML.
FastAPI, JavaScript, Angular, PostgreSQL, CSS, HTML.
Архитектурно ТААСО состоит из нескольких компонентов, взаимодействующих по микросервисному принципу :
API-backend
ML-подсервис
Review-подсервис
ML-scrapers
Web-app
Использованные при работе технологии и языки программирования
Пример визуального отображения на сайте
Общество с ограниченной ответственностью "РБ"
ИНН: 7725343230
ОГРН: 5167746400707
ОКВЭД: 63.12 Деятельность web-порталов
Юридический адрес: 117342,
г.Москва, ул. Бутлерова, д. 17, эт. 5, ком. 259
Эл. почта: support@bookmaker-ratings.ru
Телефон: 8-800-777-76-76
ИНН: 7725343230
ОГРН: 5167746400707
ОКВЭД: 63.12 Деятельность web-порталов
Юридический адрес: 117342,
г.Москва, ул. Бутлерова, д. 17, эт. 5, ком. 259
Эл. почта: support@bookmaker-ratings.ru
Телефон: 8-800-777-76-76
